Выстраиваем систему продаж через интернет

Как сделать, чтобы отчет был ярким и понятным. Визуализация отчетов с помощью Power BI.

В современном мире самой дорогой валютой является время. И посредством высоких технологий каждый старается сократить свое время на выполнение различных задач. Это касается и бизнес процессов.

Сегодня я расскажу о том, что поможет автоматизировать процесс подготовки отчетов, а также сделать их наглядными и понятными. Не секрет, что все чаще мы сталкиваемся с тем, что намного лучше информация воспринимается, если ее представить графически, а не текстом. Все связано с той же нехваткой времени – у руководителей нет времени на прочтение многостраничных отчетов и маркетологам необходимо кратко представлять все важные бизнес показатели на одном- двух слайдах с добавлением ёмких графиков, при взгляде на которых будет сразу видна картина, отражающая текущую ситуацию.

Согласно исследованиям, в среднем маркетолог тратит около 20-30 часов в месяц на подготовку отчетов. Согласитесь, это достаточно много и полезнее будет использовать это время на анализ данных, а не на их сбор

И чтобы создавать качественные и понятные отчеты и к тому же иметь возможность обновлять их в режиме реального времени, компаниям необходим мощный сервис для обработки информации. Таким помощником выступают BI системы.

В последние годы набирает популярность платформа от компании Microsoft – Power BI, которая является не только удобной, но и бесплатной, правда, с некоторыми ограничениями. Но все необходимые для большинства компаний опции присутствуют в бесплатной версии.

В чем же преимущество системы Power BI?

Платформа Power BI включает в себя широкий ряд коннекторов к различным сервисам и базам данных, что позволяет в считанные минуты загрузить в программу необходимые данные из различных каналов, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и графики.

001.png

На текущий момент в программе Power BI Desktop типы данных разделены на несколько категорий:

  • Все
  • Файл
  • База данных
  • Power BI
  • Azure
  • Интернет-службы
  • Другие

Категория Файл предоставляет следующие подключения к данным:

  • Excel
  • Text/CSV
  • XML
  • JSON
  • Папка
  • PDF (бета-версия)
  • Папка SharePoint

Категория База данных предоставляет следующие подключения к данным:

  • База данных SQL Server
  • База данных Access
  • База данных SQL Server Analysis Services
  • База данных Oracle
  • База данных IBM DB2
  • База данных IBM Informix (бета-версия)
  • IBM Netezza
  • База данных MySQL
  • База данных PostgreSQL
  • База данных Sybase
  • База данных Teradata
  • База данных SAP HANA
  • Сервер приложений SAP Business Warehouse
  • Сервер сообщений SAP Business Warehouse (бета-версия)
  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Google BigQuery
  • Снежинка
  • Exasol (бета-версия)
  • Jethro (бета-версия)

Категория Power BI предоставляет следующие подключения к данным:

  • Наборы данных Power BI
  • Потоки данных Power BI (бета-версия)

Категория Azure предоставляет следующие подключения к данным:

  • База данных SQL Azure
  • Хранилище данных SQL Azure
  • База данных Azure Analysis Services
  • Хранилище BLOB-объектов Azure
  • Хранилище таблиц Azure
  • Azure Cosmos DB (бета-версия)
  • Azure Data Lake Store
  • Azure HDInsight (HDFS)
  • Azure HDInsight Spark
  • HDInsight Interactive Query (бета-версия)
  • Azure KustoDB (бета-версия)

Категория Интернет-службы предоставляет следующие подключения к данным:

  • Список SharePoint Online
  • Microsoft Exchange Online
  • Dynamics 365 (в сети)
  • Dynamics NAV (бета-версия)
  • Dynamics 365 Business Central
  • Common Data Service для приложений (бета-версия)
  • Common Data Service (бета-версия)
  • Microsoft Azure Consumption Insights (бета-версия)
  • Visual Studio Team Services (бета-версия)
  • Объекты SalesForce
  • Отчеты SalesForce
  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • appFigures (бета-версия)
  • comScore Digital Analytix (бета-версия)
  • Dynamics 365 для Customer Insights (бета-версия)
  • Data.World — получение набора данных (бета-версия)
  • Facebook
  • GitHub (бета-версия)
  • MailChimp (бета-версия)
  • Merketo (бета-версия)
  • Mixpanel (бета-версия)
  • Planview Enterprise One — PRM (бета-версия)
  • Planview Projectplace (бета-версия)
  • QuickBooks Online (бета-версия)
  • Smartsheet (бета-версия)
  • SparkPost (бета-версия)
  • Stripe (бета-версия)
  • SweetIQ (бета-версия)
  • Planview Enterprise One — CMT (бета-версия)
  • Twilio (бета-версия)
  • tyGraph (бета-версия)
  • Webtrends (бета-версия)
  • ZenDesk (бета-версия)
  • TeamDesk (бета-версия)

Как видим, Power BI Desktop предоставляет широкие возможности и позволяет импортировать данные практически из любых источников, что позволяет делает инструмент гибким и максимально удобным для использования. После загрузки информации перед вами открывается достаточно мощный ETL функционал, позволяющий редактировать таблицы и преобразовывать информацию в наборы данных с той структурой, которая вам необходима для построения визуализации. Благодаря моделированию данных в Power BI, вы можете экономить значимое количество времени – обработка, преобразование, объединение данных из различных источников будет выполняться посредством буквально нескольких щелчков мыши.

002.pngВ системе доступно 85 визуализаций отчетов, среди которых:

  • Гистограммы/диаграммы с накоплением/группировкой
  • Графики
  • Точечные, каскадные диаграммы
  • Круговая диаграмма
  • Кольцевые графики
  • Карты
  • Воронки
  • Таблицы
  • Матрицы
  • И многие другие.

Функционал позволяет создавать отчеты с интерактивными визуализациями данных и подстраивать их под ваш бизнес.

003.png

Детализированная аналитика с привычным интерфейсом как в Excel

Функции Power BI, такие как быстрые меры, группирование, прогнозирование и кластеризация, позволяют корпоративным пользователям глубже анализировать данные и выявлять закономерности, которые иначе могли бы остаться незамеченными. Продвинутые пользователи могут полностью контролировать свои модели с помощью многофункционального языка формул DAX. Если вы знакомы с Excel, то Power BI не вызовет у вас никаких сложностей.

004.png

005.png

После выполнения всех необходимых настроек вы сможете подготавливать яркие, детализированные и живые отчеты в считанные минуты.

Конечно, первичная настройка требует знаний и времени. Но если вы сотрудничаете с рекламным агентством, которые предоставляют для своих клиентов услуги по построению и предоставлению отчетов в Power BI, то вы сделали верный выбор!

Группа компаний Медиасфера на протяжении последнего года успешно практикует настройку отчетности для своих клиентов в Power BI, которая позволяет экономить время как своих аналитиков и маркетологов, так и сотрудников компаний своих клиентов.

Хотите эффективную рекламную кампанию?
Похожие посты:
Обзор новостей за неделю
Елена Гордеева
Корпоративный журналист
Обзор новостей за неделю
Елена Гордеева
Корпоративный журналист
Обзор новостей за неделю
Елена Гордеева
Корпоративный журналист