Напишите нам
Популярная контент-платформа Яндекса начала разрабатывать лицензионную модель выплат СМИ за использование их материалов в ответах ИИ-ассистента «Глиф». О запуске проекта стало известно на конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде. Новый механизм должен стать способом поддержки медиаиндустрии на фоне активного развития AI-сервисов и генеративного поиска.

ИИ-ассистент «Глиф» обучен на 200+ млн. новостных материалов и помогает пользователям ориентироваться в информационной повестке. В Дзене рассматривают возможность вознаграждения партнерских изданий за использование их контента в AI-ответах. Параллельно компания развивает и другие AI-инструменты для редакций — включая ИИ-студию, которая сможет автоматически адаптировать один материал под разные форматы публикаций.
Представлен новый редактор рекламных блоков для запуска retail media на сайтах интернет-магазинов и нишевых маркетплейсов. Решение показали на конференции «ИН: Ритейл». Теперь запуск собственного retail media может занимать от одного дня до недели вместо месяцев и даже лет разработки, а бизнесу не потребуется создавать отдельную рекламную инфраструктуру с нуля.

Платформа позволяет настраивать рекламные блоки под дизайн площадки, использовать готовые шаблоны и подключать продвижение через экосистему Яндекса. В компании считают, что это снизит порог входа в retail media для e-commerce-площадок. По прогнозам Яндекса, именно этот сегмент станет одним из главных драйверов рекламного рынка в текущем 2026 г. и может вырасти до 1,2 трлн. руб.
https://www.cossa.ru/news/348716/
Одна из старейших и крупнейших русскоязычных бирж для покупки и продажи ссылок объявила о старте исследования рынка AI SEO и пригласила SEO-специалистов принять участие в опросе о GEO и AEO. Компания планирует изучить, какие факторы влияют на попадание сайтов и брендов в ответы AI-ассистентов, генеративного поиска и AI Overviews, а также какие инструменты и метрики уже используются для оценки эффективности такого продвижения.

Исследование должно помочь сформировать более понятную картину быстро меняющегося SEO-рынка на фоне распространения AI-поиска. В Sape рассчитывают выявить рабочие подходы к оптимизации контента для нейросетей и основные ограничения нового направления. Итоги проекта оформят в отраслевой отчет с практическими выводами и рекомендациями для SEO-специалистов и бизнеса.