Алгоритм анализа рекламной кампании от Neiron.ru

По сообщению основателя проекта «Neiron» Андрея Иванова, в сервисе статистики поисковой рекламы advse.ru появился новый отчет, способный с хорошей точностью вычленять стоп-слова для контекстной рекламы, на основании анализа поисковых запросов определять ошибки текущих рекламных кампаний и вносить в них соответствующие коррективы.

Сервис статистики поисковой рекламы advse.ru был запущен в конце 2011 года и достаточно быстро завоевал популярность на интернет-пространстве, оперативно формируя списки поисковых запросов за определенный временной интервал и списки дающих по ним рекламу сайтов.

Новый алгоритм расчета стоп-слов (слов с низкой эффективностью) позволяет анализировать рекламу сайтов-конкурентов и на основании данных статистики поисковых запросов формировать список неэффективных слов. Полученные таким образом стоп-слова можно использовать в настройках своей рекламной кампании для повышения ее эффективности.

В качестве примера идейный вдохновитель проекта «Neiron» предложил выборку слов с низкой эффективностью для магазинов, торгующих одеждой и обувью: как оказалось, в числе стоп-слов подобной рекламной кампании, наряду с вполне объяснимыми «выкройка», «спицами», «руками», «связать» и т.п. оказался плохо объяснимое слово «кот». Разве смог бы рекламщик догадаться, что его кампании вредит такой безобидный запрос, как «кот в сапогах»?